夸克AI眼镜又一项专利流出，自研Super Raw暗光处理算法突破算力限制

　　【CNMO科技新闻】11月13日，CNMO在国家知识产权局官网注意到，夸克AI眼镜已为其“Super Raw暗光处理算法”申请相关专利，公开号为：CN120915925A。

　　根据公开信息显示，该专利将Raw域降噪技术首次应用于AI眼镜，主要解决用户在暗光拍摄时，出现噪点偏高，动态范围不足，成片率低等问题。使用Raw域降噪能帮助AI眼镜抑制暗光下的噪点，提升图像信噪比。

　　据了解，Raw域降噪技术因对硬件算力和内存的要求较高，此前更常应用于手机行业，并且已有了多年技术沉淀。然而，AI眼镜由于处于行业发展早期，仍存在算力不够、内存不足、功耗高等问题，此前还没有一家AI眼镜厂商能够将Raw域降噪技术应用于AI眼镜。

　　此外，为将Raw域降噪技术更好地与AI眼镜进行整合，夸克AI眼镜团队做了诸多突破。例如，为了能让Raw域顺利运行，夸克AI眼镜将其内存提升至3G，提升了运行速率；同时，夸克AI眼镜也自研了Super Raw暗光处理算法和相关软件，使其有能力在高通骁龙AR1芯片的基础上，实现RAW域多帧融合（即通过多张照片合成提升画质）以及自适应降噪；此外，在RAW域多帧融合和自适应降噪的基础上，夸克AI眼镜还加入了陀螺仪运动补偿降低曝光，使得眼镜在拍摄时具有更强的防抖性能。

　　值得一提的是，上述技术均为夸克全栈自研。这意味着夸克AI眼镜在影像处理领域具备从底层算法到软硬件协同的完整能力。

　　此次夸克AI眼镜整合Raw域降噪技术，将在很大程度上解决用户在暗光环境下拍摄噪点高、动态范围不足的问题，让用户即使在夜间、地下停车场等环境中，也能拍摄出清晰、细腻的照片。

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